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स्ट्रीट लेवल रिज़ॉल्यूशन पर शहरी बाढ़ जोखिम की भविष्यवाणी के लिए सेंसर नेटवर्क और मॉडल के लिए एकीकृत मार्ग।

Open WS02927 Asia / Kazakhstan
सेंसर नेटवर्क और मॉडल के लिए मजबूत, संदर्भ-अनुकूल समाधान की अनुपस्थिति सड़क स्तर के संकल्प पर शहरी बाढ़ जोखिम की भविष्यवाणी करने के लिए अंतर-कनेक्टेड मानव और प्राकृतिक प्रणालियों में जोखिम पैदा करता है। प्रमुख लापता तत्वों में टिकाऊ प्रदर्शन, कम जीवनकाल लागत और प्रशासन व्यवस्था शामिल हैं जो पायलट चरणों से परे प्रभाव को बनाए रखने में सक्षम हैं।
योगदानकर्ता: Ian Patel · जोड़ी गई तिथि: 2025-11-27T17:48:58.559Z · समय क्षितिज: 2045 · इस पर काम कर रहे लोग: 0
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Team Humans Club. (2025). स्ट्रीट लेवल रिज़ॉल्यूशन पर शहरी बाढ़ जोखिम की भविष्यवाणी के लिए सेंसर नेटवर्क और मॉडल के लिए एकीकृत मार्ग।. World Solve (WS02927). https://www.worldsolve.org/?view=problem&id=2927